Wiederkehrende Vorgänge
Standardanfragen, Zuordnungen und administrative Schritte kosten täglich wertvolle Arbeitszeit.
Routinevorgänge, Rückfragen, Prüfungen und interne Abstimmungen binden täglich Zeit. Genau dort setzen AI Agents an – mit klar definierten Aufgaben und gezielter Unterstützung im operativen Alltag.
Die DIMAN AI Platform zeigt, wie unterschiedliche Agents in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung bereitgestellt werden können: vom E-Mail-Agent über Rechnungs-, Vertriebs- und Forderungs-Agent bis hin zu Planungs-, Controlling- und persönlichen Jobagenten.
Prozessdigitalisierung und Automatisierung scheitern im Alltag oft nicht am Willen, sondern an der Menge wiederkehrender Aufgaben: E-Mails prüfen, Informationen zusammensuchen, Rückfragen beantworten, Dokumente kontrollieren und Arbeitsschritte koordinieren.
Standardanfragen, Zuordnungen und administrative Schritte kosten täglich wertvolle Arbeitszeit.
Wissen und Unterlagen müssen häufig aus E-Mails, Dokumenten und verschiedenen Systemen zusammengetragen werden.
Fehlende Verknüpfungen zwischen Systemen erzeugen zusätzliche Arbeit, Medienbrüche und Verzögerungen.
Wenn Mitarbeitende weniger Zeit mit Sortieren, Suchen und Vorbereiten verbringen, entstehen Freiräume für Aufgaben, bei denen Erfahrung, Kundenkontakt und Entscheidungen im Mittelpunkt stehen.
der befragten GenAI-Anwender berichten von mindestens zehn eingesparten Arbeitsstunden pro Woche.
Quelle: UiPath, Global Worker Survey 2024 ↗durchschnittliche Arbeitskosten je geleisteter Stunde in Deutschland im Jahr 2025.
Quelle: Statistisches Bundesamt, 2026 ↗10 Mitarbeitende × 0,5 Stunden × 220 Arbeitstage × 45 € Arbeitskosten pro Stunde. Das ergibt eine rechnerisch freisetzbare Arbeitskapazität von 49.500 € pro Jahr – bereits auf Basis kleiner täglicher Zeitgewinne.
Die Plattform bündelt unterschiedliche AI Agents in einer gemeinsamen Struktur. So können Anwendungsfälle zentral aufgebaut, Nutzern bereitgestellt und schrittweise erweitert werden.
AI Agents innerhalb der DIMAN AI Platform einrichten, verwalten und bestimmten Teams oder Nutzern zugänglich machen – mit einer gemeinsamen Oberfläche und nachvollziehbarer Struktur.
Alternativ können individuelle AI Agents in bestehende Anwendungen und Workflows eingebunden werden – abgestimmt auf vorhandene Prozesse, Daten und Berechtigungen.
Die sichtbaren Agents auf dem Plattform-Screen zeigen typische Einsatzrichtungen. Sie können als Vorlage dienen und unternehmensspezifisch erweitert werden.
E-Mails einordnen, zusammenfassen und Antwortentwürfe vorbereiten.
Belege auslesen, Pflichtangaben prüfen und Dubletten oder Auffälligkeiten markieren.
Anfragen strukturieren, Angebote vorbereiten und offene Angebotsprozesse begleiten.
Offene Zahlungen, Fälligkeiten und Zahlungsübersichten bewerten und Mahnläufe vorbereiten.
Teamkapazitäten, Termine und Aufgaben abstimmen sowie Engpässe und Doppelbelegungen erkennen.
Umsatz, offene Posten und Auslastung auswerten und wirtschaftliche Auffälligkeiten einordnen.
Berufsprofil, Stellenrecherche und persönliche Bewerbungsakte strukturiert unterstützen.
Weitere Agents nach Bedarf entwickeln – abgestimmt auf konkrete Abläufe, Datenquellen und Freigaben.
Wir betrachten wiederkehrende Aufgaben und prüfen, wo AI Agents sinnvoll unterstützen, Zeit freisetzen und bestehende Abläufe vereinfachen können.